学人工智能专业，为什么一定要去北美？（附美、加AI专业优势大学介绍）

说到目前，留学最火的专业是什么？一定有人会告诉你，是人工智能（AI）。连比尔•盖茨在给美国大学毕业生演讲时，也曾惋惜如果自己还有能力，能像当年一样给世界带来巨大影响的话，他第一个考虑的就是人工智能。

无论是专业实力还是研究水平，北美的大学都是在AI领域，世界范围内的佼佼者。

据美国《华尔街日报》报道，2018年1月，美国各大招聘网站发布的与AI相关职位占比达31.6%，其中机器学习工程师和计算机视觉工程师类职位最多。而在一年前，即2017年1月，这一数字仅为20.1%，可见，人工智能领域发展势头之迅猛。

人工智能的火热也使与人工智能有关的专业成为热门专业。

据悉，国内人工智能相关专业应届生岗位年薪达30~50万人民币，几年之后甚至可达到80万以上。

遗憾的是，国内本科毕业生的专业能力，很难达到企业要求，因此出国学习人工智能专业，必将成为一大趋势。

接下来，我们将详尽为大家分享一下这个发展前景极其广阔的专业；并分别来看看美国和加拿大，相关的人工智能专业和大学的情况。

AI专业概况

人工智能这一概念，最早，是在达茅斯顿学术会议上被首次提出的。人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

通俗来讲，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。

北美AI产业布局广阔，全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先全球。

专业类别与分类

人工智能属于综合型的学科，属于社会科学和自然科学的交叉，总的来说可以分为以下几个类别：

模式识别：

涉及图像处理分析等技术，对表征事物或者现象的各种形式信息进行处理、分析、解释，包括但不限于数值、文字、逻辑关系等。

应用领域：例如汽车车牌号的辨识

机器学习：

该分支主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，并不断开发供计算机学习的新知识或技能。此外，也会根据操作者的特定要求，为计算机重新组织已有的知识结构并不断完善自身性能。

应用领域：机器人开发

数据挖掘：

通过算法搜索挖掘出有用的信息，从知识库中发现知识。

应用领域：例如市场分析、科学探索、疾病预测等

智能算法：

解决某类问题的一些特定模式算法，例如我们最熟悉的最短路径问题。

应用领域：工程预算等

此外，涉及人工智能的部分专业有：科学研究，工程开发，计算机，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等专业，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。

专业具体应用：

机器人：人工智能机器人能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的，如PET聊天机器人。

语言识别：手机输入法中便能见到，目的是把语言和声音转换成可进行处理的信息。

图像识别：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。

专家系统：指具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，其后台采用的数据库相当于人脑，有丰富的知识储备。通过采用数据库中的知识数据和知识推理技术，能够模拟专家为人类解决复杂问题。

就业方向：

人工智能专业领域十分宽泛，不同的专业也有不同的发展优势。近几年，如果想要赶上这波人工智能热潮，不妨参考即将上线的人工智能产品，并选择与以下产品相关的就业方向。

搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。

医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。

计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。

机器人开发方向：在未来，我们会在越来越多的地方（例如营业厅）看到专业型机器人的身影。该方向的就业热点将逐步从专业型机器人向通用型机器人转变。

云服务方向：云服务是目前主流的一种人工智能平台的服务方式，具体来说，AI平台会把几类常见的AI服务进行拆分，并在云端提供独立或者打包。、

辅助驾驶方向：无人驾驶一直是人工智能领域大热的应用，但是Tesla无人驾驶频频造成致命事故，让我们看到实现完全的自动驾驶还需要很长一段时间的研究开发。

美国AI强势大学推荐：

在国内，不同的大学在人工智能专业方面有不同的侧重，而世界各所大学开设的人工智能专业也有优劣之分。

根据《全球人工智能发展报告》，全球Top50的人工智能学科排名中，排名靠前的多数是欧美的大学，尤其是以北美大学为主。

在美国，人工智能专业较为强势的大学有：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。

此外，除了大学所开设的专业，美国一些该领域的巨头公司，如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷设有人工智能研究机构。

加拿大AI专业优势大学：

为什么要到加拿大学人工智能专业呢？

很多人会感觉加拿大在人工智能方面并不是特别出众，事实正好相反，实际上还是因为这个国家太过低调了，所以很多学生和家长了解不到真实的情况，接下来我们就来给各们同学和家长讲述一下加拿大AI的发展和优势专业大学。

加拿大的“国家发展战略”里重点提到了有关人工智能和高薪制造这样的关键词。详细展开说一下，加拿大政府于2017年3月通过了“泛加拿大AI计划”，计划未来五年在AI产业上投资1.25亿加元，把加拿大打造成世界领先的AI产业基地。在刚才的集群计划中，魁省是AI供应链集群所在地，计划在未来十年内创收165亿加元。

众所周知，蒙特利尔地区也是加拿大著名的IT城，具有AI产业集群优势，尤其在游戏产业和VR产业，加拿大作为全球第3大游戏出产国，CGI公司总部就在魁省。Ubisoft在加拿大员工超过5000人，甚至比自己在法国本部人还要多。尤其是在AI（人工智能）方面，微软投资了600万加币给了蒙特利尔大学，投资了100万加币给麦吉尔大学。

与此同时，多伦多——滑铁卢区域也在竞争着加拿大“人工智能”产业的“一把手”的位置，多伦多大学专门设立了一个“向量学院”，将聘请 25 位新教师与研究科学家，并接受来自政府与公司超过 1.5 亿美元的资金支持，以吸引更多技术性人才。通过这种手段，向量学院希望能培养更多富有实战经验的专家，并反哺现有的加拿大公司与初创公司。目前，超过 20 家公司已经承诺至少十年的百万投入，包括谷歌、加拿大航空、Loblaws 与加拿大五大银行各自捐赠的 500 万美金。

当然除了钱之外还有人才！

杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton），被称之为“人工智能教父”，人工智能领域有三大奠基人，分别是Geoffrey Hinton、Yann LeCun（Facebook人工智能研究院院长）与Yoshua Bengio（加拿大蒙特利尔大学教授）。这三个人是亲密的朋友和合作者，且都跟加拿大有很深的联系，所以AI领域的人戏称他们为“加拿大黑手党”。

杰夫·辛顿是“神经网络之父”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学习。现在的杰夫·辛顿，是多大的特聘教授，同时也在效力于谷歌大脑项目。

除了杰夫·辛顿之外，人工智能领域的另一位奠基人Yoshua Bengio. Yoshua Bengio于1991年获得加拿大麦吉尔大学计算机科学博士学位。经过两个博士后博士后，他成为蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授，并且在蒙特利尔学习算法研究所继续研究着AI领域。当然，现在也接手了微软的人工智能研究顾问工作。

其实一直以来，不仅仅是人工智能领域，加拿大的科技领域一直不乏人才，美国硅谷区域聘用的毕业生，除了加州大学伯克利分校外，最大的来源就是加拿大滑铁卢大学的毕业生了。滑铁卢大学学生在COOP阶段就可以去美国做实习。现在加拿大政府为了防止本地的高端人才外流，也是想了各种各样的办法。

加拿大五大AI专业优势大学

多伦多大学

多伦多大学科研水平高，规模大，师资力量强，教学质量高，具备最新的教学方法和先进的教材，拥有世界级教学设备。它是整个加拿大的研究生教育中心，为整个国家供应着博士级人才。

人工智能专业是加拿大多伦多大学理工学院优势专业，它于今年设立了全加首个人工智能本科专业。

课程内容：学生主要学习人工智能、神经网络、知识表示、计算语言学、计算机视觉、机器人技术、数据库系统、图形、动画、交互计算和人机交互等课程。

除了多大以外，以下大学只有硕士学位及以上的人工智能专业课程。在大学本科时已经学习了计算机科学的同学们，对人工智能有兴趣的话，除了多大，还可以选择以下学校转型并深入学习。（值得一提的是，人工智能与信息学紧密结合在一起的。因此，计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业，与人工智能结合非常紧密，在学科上具有高相关性。也就是说，学这些专业的人，以后转去从事人工智能方面的研究学习，也比较方便。）

滑铁卢大学

1957年成立仅数十年便跻身加拿大名校之列，是加拿大发展最快的学校。其计算机科学专业在整个北美公认第一，是加拿大第一个提供计算机学位给学生的大学，并且拥有世界上最大的数学系。

滑大以外向型和合作教育项目而著称，注重将课堂内容与实际工作结合。学生在学习的时候会参加工作实习项目。其1万多名学生在为世界各地28000多家公司工作。她创立的co-op program 合作课程模式让计算机系学生在学习的同时有机会在IBM，Nortel，Bell等著名公司获得工作经验。作为北美计算机工业界的第一宠儿，不仅是微软对其毕业生青睐有加，北方电讯、IBM也对滑大毕业生们争相追逐。

UBC

不列颠哥伦比亚大学简称UBC，与麦吉尔大学、多伦多大学常年稳踞加拿大大学医博类前三，是一所蜚声全球的顶级综合研究型大学，其学术实力多年保持在世界前35以内，在全球最顶尖的公立大学中位列前20。UBC大学科研方面极为出色，拥有17个研究院，50个研究中心，8个跨学科研究组，3个医院，从事着4k多个研究项目，从政府。工业、非营利组织每年袭去2个亿的资金。

该大学的计算机科学硕士课程下也设有人工智能专业。

女王大学

女王大学又名皇后大学，是安大略省第二古老的大学，也是加拿大著名的贵族学校。1841年根据维多利亚女王的皇家宪章建立。在学术方面，女王大学一直保持着很高的水准，其生物、医学、商业、工程、法学、艺术及理科都闻名于世，是多项学术的先驱，曾培养出一大批知名的政治家与学者。

人工智能专业是女王大学工程学院优势专业，女王大学工程物理专业为加拿大第一，该专业在北美也仅次于Princeton（普林斯顿大学）和Cornell（康奈尔大学）而排名第三。她的人文艺术，教育学，生物，法律等都是非常有名的，培养了不少艺术家和律师。每个学院下设细分专业，几乎每个专业都同时提供本科与硕士课程，在课程难度、理论深度等方面进行了很好的衔接。

阿尔伯塔大学

阿大是全加拿大五所最大的以科研为主的综合性大学之一，其科研水平居加拿大大学队伍的前列。阿大占皇家学者协会会员人数以及申请美国技术专利和技术转让总数均居全国第五位，其科研收入与所得资助总额居全国第五。

它拥有全加最有实力的激光实验室、最居前沿的扫描电子显微镜实验室，两套NMR设施和一些农业科研站点。大学图书馆是加拿大第二大科研图书馆，人均图书拥有量居全加第一。

阿尔伯塔大学的人工智能、机器学习、数据挖掘研究在全世界排名第二，拥有强化学习之父Rich Sutton等众多AAAI、IEEE等国际顶级学会的会士。开发AlphaGo的Google Deepmind团队，就是由阿尔伯塔大学计算机系、阿尔伯塔机器智能研究院培养的David Silver和黄世杰带队研发成功。Google Deepmind在阿尔伯塔大学设立了英国之外的第一家人工智能研究实验室。